Vamos a hablar un poquito de Salesforce Data Cloud, anteriormente conocido como Salesforce Customer Data Platform, CDP, o Marketing Cloud Customer Data Platform. Sin olvidarnos de Genie, su entrañable mascota.
Salesforce Data Cloud es el nombre del CDP de Salesforce. Nos permite unificar todos los datos que tenemos del cliente, vengan de la fuente que venga, y unificarlos para obtener ese ansiado individuo unificado.
Voy a explicarlo un poco mejor: te presento a Trapitos, una marca de ropa (inventada) que tiene unas 20 tiendas físicas repartidas por España, tiene un ecommerce que desde la Pandemia va como un tiro, acaban de montar su programa de fidelización, y están abriendo tiendas de tipo Corner en unos conocidos grandes almacenes.
Y ahora te presento a Pepe, muy fan de la marca. Pepe ha comprado varias veces online, se ha apuntado a su programa de fidelización recientemente, y por supuesto también es cliente de las tiendas físicas. Pero ¡vaya! resulta que Pepe está varias veces en las bases de datos de Trapitos, y él sin saberlo…
Es [email protected] en la tienda online; es [email protected] en el programa de Fidelización, es el usuario anónimo 4455FSS453SF4 en la web, y es un usuario desconocido aún en las transacciones físicas, porque cuando ha comprado en las tiendas aún no tenía la tarjeta de cliente. Además se ha apuntado a recibir la newsletter con el email [email protected].
Así que si Trapitos quiere enviar a Pepe una promoción por ser muy buen cliente, solo tendrá la información de las compras que ha hecho [email protected] en la tienda online… No sabrán tampoco que él ya tiene tarjeta de cliente, así que le envían una comunicación desafortunada pidiéndole que se la haga…. y así continuamente. Imagínate la cara que se le queda a Pepe cuando recibe esa comunicación, qué desilusión, Trapitos no le conoce tan bien como se merece.
¿Veis el problema? Y es que esto es más habitual de lo que parece. Pues bien, un CDP viene a solucionarlo, y Salesforce Data Cloud lo hace de manera sublime.
Ingesta de Datos y Modelado
Primero se conecta con cualquier fuente de datos; por supuesto tiene conectores nativos con toda la plataforma Salesforce (Sales o Service, – pudiendo incluso traerse datos de múltiples orgs! – Marketing Cloud, Personalization,…) pero también datos alojados en la nube de Amazon, de Google, etc
Una vez conectados los Data Sources se configuran los Data Streams concretos y se mapean con el Modelo de datos normalizado que tiene Data Cloud, con cientos de objetos.
Este Modelo de datos cuenta ya con miles de campos en lenguaje entendible por cualquier persona, que nos permite, por ejemplo, traerse campos como ID, ClientID, Customer, CustomerNumber, todos al mismo campo «SoldtoCustomer»
Los data streams nos van trayendo datos actualizados, de tal modo que cada día tenemos en el Data Cloud la información más reciente de nuestros clientes.
Identity Resolution
Una vez tenemos los datos podemos empezar a unificarlos para completar la información de nuestro cliente, y detectar que todos esos registros de Pepe pertenecen a la misma persona. Así que ahora tenemos a un individuo unificado, Pepe, que tiene todos esos emails y que es verdaderamente un fan de Trapitos.
Insights y Segmentation
Ahora la marca es capaz de sumar todas sus compras, por el canal que sea, la marca sabe que Pepe tiene la tarjeta, y sabe que ha estado navegando por la web. Quizás sea el momento de ofrecerle ese producto que ha visto, con un descuento especial por ser VIP…
Activation
Así que Data Cloud envía la información unificada de Pepe a una Data Extension de Marketing Cloud para que reciba la promoción que se merece, y de paso lo envía a Marketing Cloud Personalization, para que si va a la web, directamente pueda ver ese descuento. Ahora Pepe sí que se siente bien tratado por Trapitos… así da gusto!
